اخبار

YPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN" "http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd">
هدف ارزیابی عملکرد تشخیصی آستانه پیش‌ساز پپتید ناتریورتیک نوع B نوع N (NT-proBNP) در نارسایی حاد قلبی، و توسعه و تأیید یک ابزار پشتیبانی تصمیم که غلظت NT-proBNP را با علائم بالینی ترکیب می‌کند.
14 مطالعه از 13 کشور، از جمله کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی و کنترل‌شده و مطالعات مشاهده‌ای آینده‌نگر انجام داد.
داده‌های فردی در سطح شرکت‌کننده از 10 تا 369 بیمار مشکوک به نارسایی حاد قلبی برای یک متاآنالیز برای تخمین برش‌های NT-proBNP جمع‌آوری شدند.یک ابزار پشتیبانی تصمیم (همکاری تشخیص و ارزیابی نارسایی قلبی (CoDE-HF))، که NT-proBNP را با متغیرهای بالینی ترکیب می‌کند تا احتمال نارسایی حاد قلبی را در بیماران گزارش کند، ایجاد و تایید شده است.
نتایج.به طور کلی، 43.9٪ (4549/10~369) از بیماران مبتلا به نارسایی حاد قلبی (73.3٪ (2286/3119) و 29.0٪ (1802/6208) از بیماران با و بدون نارسایی قلبی قبلی تشخیص داده شد.آستانه برش توصیه شده توسط مدیریت 300 pg/mL دارای ارزش اخباری منفی 94.6% است (95% فاصله اطمینان، 91.9% تا 96.4%). علی‌رغم استفاده از آستانه‌های قاعده خاص سن، ارزش اخباری مثبت در 61.0٪ (55.3٪ تا 66.4٪)، 73.5٪ (62.3٪ تا 82.3٪)، و 80.2٪ (70.9٪ تا 87.1٪) در بیماران سن متفاوت بود. به ترتیب <50 سال، 50-75 سال و >75 سال. علی‌رغم استفاده از آستانه‌های قاعده ویژه سنی، ارزش اخباری مثبت در 61.0٪ (55.3٪ تا 66.4٪)، 73.5٪ (62.3٪ تا 82.3٪)، و 80.2٪ (70.9٪ تا 87.1٪) در بیماران متفاوت بود. به ترتیب کمتر از 50 سال، 50 تا 75 سال و بیش از 75 سال سن دارند. 61.0% (از 55.3% تا 66.4%)، 73.5% (از 62.3% تا 82.3%) و 80.2% (از 70.9% تا 87.1%) در سن کمتر از 50 سال، 50-75 سال و > 75 سال سن. با وجود استفاده از آستانه های سنی در قوانین، ارزش اخباری مثبت در 61.0٪ (از 55.3٪ تا 66.4٪)، 73.5٪ (از 62.3٪ به 82.3٪) و 80.2٪ (از 70.9٪ تا 87.1٪) در بیماران متفاوت بود. به ترتیب کمتر از 50 سال، 50 تا 75 سال و بیش از 75 سال سن دارند.علیرغم استفاده از آستانه های سنی در قاعده، در میان بیماران مسن تر، مقادیر اخباری مثبت 61.0% (محدوده 55.3% تا 66.4%)، 73.5% (محدوده 62.3% تا 82.3%) و 80.2% (از 70.9%) بود. تا 87.1 درصد.) بین. <50 岁、50-75 岁和> 75 岁。 <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 سال، 50-75 سال و >75 سال. <50 سال، 50-75 سال و > 75 سال.تظاهرات بالینی در اکثر زیر گروه ها، به ویژه در گروه های دارای چاقی، نارسایی کلیوی، یا سابقه نارسایی قلبی متفاوت بود.CoDE-HF به خوبی کالیبره شده بود و تمایز بسیار خوبی بین بیماران با و بدون سابقه نارسایی قلبی داشت (ناحیه زیر منحنی عملکرد گیرنده به ترتیب 0.846 (0.830 تا 0.862) و 0.925 (0.919 تا 0.932)، و امتیاز Brier 0.130 و به ترتیب 0.099).).در بیماران بدون نارسایی قلبی قبلی، تشخیص در همه زیر گروه‌ها با احتمال کم 40.3٪ (2502/6208) (ارزش اخباری منفی 98.6٪، 97.8٪ تا 99.1٪) و 28.0٪ (1737/6208) با احتمال پایین سازگار بود. نارسایی حاد قلبی بالا بود (ارزش اخباری مثبت 75.0٪، 65.7٪ تا 82.5٪).
نتیجه‌گیری در یک ارزیابی مشترک بین‌المللی از عملکرد تشخیصی NT-proBNP، آستانه‌های توصیه‌شده در دستورالعمل‌ها برای تشخیص نارسایی حاد قلبی به طور گسترده در میان زیر گروه‌های مهم بیماران متفاوت بود.CoDE-HF Decision Support Tool NT-proBNP را در اندازه‌گیری‌های پیوسته و سایر متغیرهای بالینی ادغام می‌کند و رویکردی سازگارتر، دقیق‌تر و شخصی‌شده‌تر ارائه می‌دهد.
نزدیک به 1 میلیون نفر در بریتانیا از نارسایی قلبی رنج می برند و انتظار می رود که شیوع آن در 25 سال آینده حدود 50 درصد افزایش یابد و این به دلیل پیری جمعیت است.1 نارسایی حاد قلبی جبران نشده 5 درصد از تمام بستری های برنامه ریزی نشده در بیمارستان را تشکیل می دهد.2 تشخیص دقیق و به موقع نارسایی حاد قلبی می تواند چالش برانگیز باشد و هر دو دستورالعمل ملی و بین المللی آزمایش پپتیدهای ناتریورتیک را برای کمک به تشخیص توصیه می کنند.345678 علیرغم این توصیه‌ها، آزمایش پیش‌ساز پپتید ناتریورتیک نوع B (NT-proBNP) به طور معمول انجام نشده است، تا حدی به دلیل نگرانی در مورد سودمندی بالینی آن در دنیای واقعی.مطالعاتی که عملکرد تشخیصی NT-proBNP را بررسی می‌کنند عمدتاً در گروه‌های انتخابی نسبتاً کوچکی از بیماران انجام شده است، که توانایی تعمیم نتایج را به زیرگروه‌های مهم بالینی، مانند بیماران مسن و بیماران مبتلا به نارسایی کلیوی یا چاقی، که در آن ویژگی‌ها متفاوت است، محدود می‌کند. مثبتبه طور فزاینده ای در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی شایع است.91011 رویکردهای مدل‌سازی آماری که ویژگی‌های بیمار را برای ارائه تخمین‌های شخصی‌تر در نظر می‌گیرند، ممکن است عملکرد تشخیصی ثابت‌تری در زیر مجموعه‌های بیماران داشته باشند.12
اگرچه مدل های زیادی برای پیش بینی پیش آگهی در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی ایجاد شده است، مدل های کمی می توانند به تشخیص نارسایی حاد قلبی کمک کنند.13141516171819 تلاش‌های قبلی مزایای بسیاری داشته‌اند، اما متغیرهای ذهنی مانند احتمالات پیش‌آزمون پزشکان یا توصیف‌های بیمار از علائم را شامل می‌شوند.علاوه بر این، آنها NT-proBNP را به عنوان یک متغیر باینری در نظر گرفتند و تعاملات پویا و غیرخطی بین NT-proBNP و سایر متغیرهای بالینی را در نظر نگرفتند.تلاش‌های قبلی برای ایجاد و اعتبارسنجی مقیاس‌های تشخیصی نیز شامل تعداد محدودی از بیماران از یک مرکز می‌شد که از ارزیابی اثربخشی در زیر گروه‌ها جلوگیری می‌کرد و امکان تعمیم خارجی را محدود می‌کرد.
در این تجزیه و تحلیل بین المللی مشترک، ما عملکرد تشخیصی آستانه های توصیه شده NT-proBNP دستورالعمل ها را برای نارسایی حاد قلبی در زیرمجموعه ای از بیماران ارزیابی کردیم.متعاقبا، ما یک ابزار پشتیبانی تصمیم را برای بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی توسعه دادیم که از یک مدل آماری برای ترکیب غلظت NT-proBNP با ویژگی‌های بالینی استفاده می‌کرد.
ما یک بررسی سیستماتیک برای شناسایی مطالعات ارزیابی عملکرد تشخیصی NT-proBNP در بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی انجام دادیم.ما یک بررسی قبلی توسط رابرتز و همکاران 1 را به‌روزرسانی کردیم تا کلمات کلیدی «نارسایی قلبی» و «پپتیدهای ناتریورتیک» را با جستجوی Embase، Medline، و ثبت مرکزی کارآزمایی‌های کنترل‌شده کاکرین برای عناوین و چکیده‌های منتشر شده در 18 اوت 2021 (متن تکمیلی 1) شامل شود. .مطالعات در صورتی واجد شرایط در نظر گرفته می‌شوند که معیارهای ورود از پیش تعریف‌شده زیر را داشته باشند: ثبت‌نام بیماران بالای ۱۸ سال با مشکوک به نارسایی حاد قلبی در شرایط اضطراری، اندازه‌گیری NT-proBNP در نمونه‌های خون به‌دست‌آمده در طی ارزیابی اولیه بیمار در روز پذیرش، و تشخیص نارسایی حاد قلبی با استفاده از استانداردهای مرجع قابل قبول انجام شد.دو محقق (KKL و MA) به طور مستقل همه مطالعات شناسایی شده توسط یک جستجوی متون سیستماتیک را بررسی کردند و سومی (NLM) با استفاده از یک پروتکل از پیش تعریف شده (رجیستری PROSPERO: CRD42019159407) یک تصمیم تعارض گرفت.
ما با نویسندگان مربوطه برای همه گروه‌های واجد شرایط تماس گرفتیم تا اطلاعاتی در مورد غلظت NT-proBNP، تشخیص تایید شده نارسایی حاد قلبی، اطلاعات جمعیتی (سن، جنسیت، نژاد)، سابقه قبلی (نارسایی قلبی، بیماری عروق کرونر، سطح بیمار ناشناس) درخواست کنیم.داده های مربوط به دیابت)، فشار خون بالا، چربی خون، سیگار کشیدن، آسم، بیماری مزمن انسدادی ریه، بیماری مزمن کلیه)، پارامترهای فیزیولوژیکی (ضربان قلب و فشار خون) در معاینه اولیه، ویژگی های خونی و بیوشیمیایی بالینی.قبل از توافق، صحت، تعاریف متغیرها و کامل بودن را با همه نویسندگان مرتبط بررسی کردیم.همه مطالعات مطابق با اعلامیه هلسینکی انجام شد و از نظر اخلاقی تایید شد تا امکان به اشتراک گذاری داده ها در سطح بیمار برای این متاآنالیز فراهم شود.دو محقق (KKL و MA) به طور مستقل خطر سوگیری را برای هر مطالعه با استفاده از ابزار ارزیابی کیفیت مطالعه در دقت تشخیصی، نسخه 2 (QUADAS-2) ارزیابی کردند و 20 تضاد توسط یک شخص ثالث (NLM) حل شد.
ما متا تخمین‌هایی را با فاصله اطمینان 95 درصد از حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری منفی و ارزش اخباری مثبت از آستانه حذف توصیه‌شده NT-proBNP (300 pg/mL) 58 و آستانه‌های قاعده ویژه سنی استخراج کردیم. 450، 900 و 1800 pg/mL برای بیماران کمتر از 50، 50-75 و بیش از 75 سال به ترتیب 7 برای نارسایی حاد قلبی با استفاده از رویکرد دو مرحله‌ای، با تخمین‌ها به طور جداگانه در هر مطالعه محاسبه شده و سپس در مطالعات ادغام می‌شود. در یک مدل اثرات تصادفی دوجمله‌ای - نرمال با استفاده از روش DerSimonian و Laird. ما عملکرد این آستانه‌ها را در زیرگروه‌های از پیش تعیین‌شده طبقه‌بندی شده بر اساس سن، جنس، قومیت، شاخص توده بدن، عملکرد کلیوی، کم‌خونی و وجود بیماری های همراه (نارسایی قلبی قبلی، فشار خون بالا، هیپرلیپیدمی، دیابت شیرین، فیبریلاسیون دهلیزی، بیماری مزمن انسدادی ریه). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50، 50-75 و > 75 سال متветственно) 7 для острой сердечной недостатохности со использованием двухэтапного подхода، при этом оценки рассчитываются отдельно въсъмя по каждом аследовани.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная ناستاتوكيت در анамнезе، артериальная гипертензия، گیپرلیپیدمیя، ساхарный دیابت، мерцательная аритмия، хроническая обструктивная болезнь легких).我们对指南推荐的 NT-proBNP 排除阈值 (300 pg/mL)58 和年龄特定的排除阈值 (对于年龄 <50、50-75 和 >75 岁的患者，急性心力衰竭分别为 450、900 和 1800 pg /mL)7，采用两阶段方法，在每项研究中分别计算估计值，然后在研究中汇总在使用 DerSimonian 和 Laird 方法的二项式正态随机效应模型中。21 我们进一步评估了这些阈值在按 年龄 、 性别 种族 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 （既往 心力 衰竭 、 高 、 高脂血症 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 、 慢性 阻塞 阻塞 性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 a我们 对 指南 的 nt-probnp 排除 阈值 (300 пг/мл) 58 和 特定 的 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 ， 急性 心力 分别 为 450、900 和 1800 стр. /мл ) 7 ， 采用 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 中 汇总 在 在 使用 使用 和 方法 方法 二 项式 随机 中 中。。 我们 评估 评估 阈值 随机 效应 效应 中 中 中 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 a评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 存在 （（既往 心力 衰竭 、 高 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 慢性 阻塞 性） 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 '使用 相同 方法 ， 随后 评估 了 了 nt-probnp 浓度 一 系列 浓度 的 诊断 性能 性能 ， ， ， ， 该 阈值 确定 最 的 患者 具有 的 阴性 预测值 预测值 预测值 预测值 98 ٪ ≥ 75 ٪。
ما یک مقدار (0-100) مربوط به احتمال ایجاد نارسایی حاد قلبی در یک بیمار را با استفاده از مدل‌سازی آماری محاسبه کردیم.با توجه به تفاوت‌های قابل توجه در شیوع بیماری‌های همراه و نارسایی حاد قلبی، مدل‌هایی را به ترتیب برای بیماران با و بدون نارسایی قلبی ایجاد و تأیید کردیم.ما از غلظت NT-proBNP به عنوان یک اندازه گیری مستمر استفاده کردیم و متغیرهای بالینی عینی ساده ای را انتخاب کردیم که با نارسایی حاد قلبی مرتبط هستند که بیشترین اهمیت نسبی را در مرحله تمرین مدل ما داشتند (سن، تخمین میزان فیلتراسیون گلومرولی، هموگلوبین، اجسام شاخص توده). ).ضربان قلب، فشار خون، ادم محیطی، بیماری مزمن انسدادی ریه و بیماری ایسکمیک قلب) (متن تکمیلی 2).
در توسعه Code-HF، ما چهار مدل آماری مختلف را ارزیابی کردیم: مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم‌یافته، Naive Bayes، Random Forest، و Extreme Gradient Boost (XGBoost) (متن تکمیلی 2).222324 برای در نظر گرفتن داده های از دست رفته در مطالعات (شکل A تکمیلی)، ما 10 مجموعه داده منتسب را با استفاده از انتساب چندگانه مدل سازی شده مشترک با یک ماتریس کوواریانس مطالعه خاص تصادفی که مربوط به یک الگوریتم زنجیره ای مونت کارلو مارکوف است، ضرب کردیم.25 ما برای همه متغیرهای موجود در مدل به جز NT-proBNP، انتساب چندگانه انجام دادیم.ما 10 تکرار از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری را برای هر مدل انجام دادیم و از تخمین میانه تکرار و مجموعه داده های منتسب به عنوان تخمین CoDE-HF برای هر بیمار استفاده کردیم.متعاقباً، ما نمراتی را شناسایی کردیم که بیشترین نسبت بیماران با احتمال بالا یا پایین نارسایی حاد قلبی را با بهترین عملکرد برای طرد (75٪ ارزش اخباری مثبت و 90٪ ویژگی) و برای حذف (98٪ ارزش اخباری منفی و 90) طبقه بندی کردیم. % ویژگی) % حساسیت) در نارسایی حاد قلبی.
ما عملکرد هر مدل را بر روی طیفی از معیارهای تشخیصی (ناحیه زیر منحنی عملکرد گیرنده، امتیاز بریر، نسبت بیمارانی که به معیارهای بهینه احتمال بالا و پایین دست می‌یابند، و مقادیر پیش‌بینی مثبت و منفی برای زیر گروه‌های بیماران) ارزیابی کردیم.امتیاز بریر یک معیار تشخیص و کالیبراسیون است که با گرفتن خطای استاندارد بین احتمالات و مشاهدات پیش‌بینی‌شده محاسبه می‌شود.26 ما کارآمدترین مدل را برای ابزار پشتیبانی تصمیم Code-HF انتخاب کردیم.ما عملکرد CoDE-HF را با استفاده از تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم و اعتبارسنجی متقابل داخلی و خارجی ارزیابی می کنیم.به طور خلاصه، این رویکرد به طور مکرر یک مطالعه را در یک زمان برای اعتبار سنجی خارجی نادیده می گیرد و از مطالعات باقی مانده برای توسعه مدل استفاده می کند.27 ما مقادیری را در مجموعه داده های معتبر خارجی وارد نکردیم و بنابراین برای اکثر مطالعات اعتبار خارجی انجام ندادیم.متغیر کاملاً وجود نداشت (شکل الف تکمیلی).ما از نسخه R 4.1.2 برای همه آنالیزها استفاده کردیم.
بیماران و اعضای کمیسیون عمومی در تفسیر نتایج شرکت کردند.برنامه هایی برای انتشار نتایج به جامعه بیماران مربوطه وجود دارد.
ما با محققین 30 مطالعه واجد شرایط تماس گرفتیم که 19 مورد از آنها پاسخ دادند.چهارده مطالعه (12 مطالعه کوهورت آینده‌نگر و دو کارآزمایی تصادفی‌سازی‌شده کنترل‌شده) داده‌های فردی در سطح بیمار را از 10 تا 369 بیمار مشکوک به نارسایی حاد قلبی (میانگین سنی 69.3 سال؛ 53.3٪ مرد) از 13 کشور ارائه کردند (جدول 1).شکل B;جداول تکمیلی A و B) 1528293031323334353637383940 همه مطالعات در بخش اورژانس انجام شد، به استثنای یک مطالعه که شامل بیماران بستری قلبی و ریوی بود (میانگین 488 بیمار در هر مطالعه (چهارم. فاصله بیت 322-1053).به طور کلی، 43.9٪ (4549/10369) از بیماران تشخیص تایید شده نارسایی حاد قلبی داشتند (شیوع مطالعه متوسط ​​46٪ (31-54٪).در بیماران با نارسایی قلبی قبلی، بروز نارسایی حاد قلبی بیشتر از بیماران بدون نارسایی قلبی بود (73.3٪ (2286/3119) در مقابل 29.0٪ (1802/6208)) (جدول تکمیلی C).
ویژگی های پایه بیماران طبقه بندی شده با تشخیص نارسایی حاد قلبی.ارزش ها اعداد (درصد) هستند مگر اینکه خلاف آن ذکر شده باشد
در آستانه خروج توصیه شده دستورالعمل 300 pg/mL، متا تخمین ترکیبی ارزش اخباری منفی، حساسیت، ارزش اخباری مثبت و ویژگی NT-proBNP در جمعیت عمومی 94.6٪ (فاصله اطمینان 95٪، 91.9٪) بود. .به 96.4٪، 96.8٪ (از 94.6٪ به 98.1٪)، 62.9٪ (از 51.3٪ به 73.3٪) و 49.3٪ (از 35.4٪ به 63.4٪) (شکل 1؛ جدول تکمیلی D).به طور کلی، 30.4٪ (3148/10369) از بیماران سطح NT-proBNP کمتر از 300 pg/mL داشتند.با این حال، ناهمگونی مشخصی بین زیر گروه های بیمار و مطالعات وجود داشت (شکل 2؛ شکل 3؛ شکل های تکمیلی C و D).ارزش اخباری منفی در بیماران بالای 75 سال (88.2٪، از 83.5٪ تا 91.8٪)، و همچنین در بیماران با سابقه نارسایی قلبی (79.4٪، از 68.4٪ تا 87.3٪) و چاقی کمتر بود. (90.4٪، از 84.5٪ به 87.3٪).94.2٪.
آستانه N ترمینال پپتید ناتریورتیک نوع pro-B (NT-proBNP) در نارسایی حاد قلبی.بالا سمت چپ: ارزش اخباری منفی غلظت NT-proBNP برای حذف تشخیص نارسایی حاد قلبی.پایین سمت چپ: نسبت تجمعی بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی با غلظت NT-proBNP زیر هر آستانه.بالا سمت راست: ارزش اخباری مثبت غلظت NT-proBNP برای تشخیص نارسایی حاد قلبی.پایین سمت راست: نسبت تجمعی بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی با غلظت NT-proBNP بالاتر از هر آستانه.
عملکرد تشخیصی آستانه‌های N-ترمینال توصیه‌شده دستورالعمل‌ها برای پپتید ناتریورتیک نوع pro-B در زیر گروه‌های بیماران: آستانه ارزش پیش‌بینی منفی 300 pg/mL.COPD = بیماری مزمن انسدادی ریه.eGFR = نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمین زده شده است
عملکرد تشخیصی آستانه‌های NT-proBNP توصیه‌شده دستورالعمل در میان زیر گروه‌های بیمار: ارزش اخباری مثبت آستانه‌های خاص سنی در زیر گروه‌های بیمار (به ترتیب 450، 900 و 1800 pg/mL برای <50، 50-75، و >75 سال). عملکرد تشخیصی آستانه‌های NT-proBNP توصیه‌شده دستورالعمل در میان زیر گروه‌های بیمار: ارزش اخباری مثبت آستانه‌های خاص سنی در زیر گروه‌های بیمار (به ترتیب 450، 900 و 1800 pg/mL برای <50، 50-75، و >75 سال). ویژگی‌های اثربخشی توصیه‌های مربوط به حمایت از NT-proBNP برای گروهی از بیماران: دارای سنوات سنی سنی‌ها برای گروه زیر گروهی از بیماران (450، 5-900 و 450، 9000، 450 و 500 0000). عملکرد تشخیصی آستانه‌های NT-proBNP توصیه‌شده توسط راهنما برای زیر گروه‌های بیمار: ارزش اخباری مثبت آستانه‌های سنی خاص برای زیرگروه‌های بیمار (به ترتیب 450، 900 و 1800 pg/mL برای <50، 50-75، و >75 سال) .指南 推荐 的 跨患者 的 的 nt-probnp 阈值 的 ： ： ： ： 跨患者 的 年龄 特异性 阈值 的 阳性 分别 分别 为 为 为 为 450、900 和 1800 pg/ml ， <50、50-75 和> 75岁）.指南 推荐 的 的 的 nt-probnp 阈值 ： ： ： 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 阳性 （（为 为 为 450、900 和 1800 pg/ml ， <50、50-75 和> 75 岁）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 مشخصه اثربخشی مناسب NT-proBNP، توصیه شده برای گروهی از بیماران: دارای سنوات سنی سنی سن برای گروه سنی زیر گروهی از بیماران (450 و 180، 900 و 450، 5-90، 450، 5-900) عملکرد تشخیصی آستانه‌های NT-proBNP توصیه‌شده توسط دستورالعمل‌ها برای زیر گروه‌های بیمار: ارزش اخباری مثبت آستانه‌های خاص سنی برای زیرگروه‌های بیمار (به ترتیب pg/mL 450، 900، و 1800، <50، 50-75، و > 75). ) .COPD = بیماری مزمن انسدادی ریه.eGFR = نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمین زده شده است
متا برآوردهای تلفیقی از ارزش اخباری مثبت محدودیت سنی قانون NT-proBNP 450، 900 و 1800 pg/mL 61.0٪ (55.3٪ تا 66.4٪)، 73.5٪ (62.3٪ تا 82) بود. به ترتیب 3٪ و 80.2٪ (70.9٪ تا 87.1٪) (جدول 2).ویژگی های مربوطه 87.8٪ (79.5٪ تا 93.0٪)، 81.1٪ (72.6٪ تا 87.5٪)، و 73.1٪ (65.2٪ به 79.8٪) بود.به طور کلی، 48.7٪ (5052/10369) از بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی دارای NT-proBNP بالاتر از این آستانه های سنی بودند.علی‌رغم ناهمگونی در گروه‌های سنی، عملکرد کلیه و شیوع نارسایی حاد قلبی، در زیر گروه‌ها، محدودیت‌های سنی قوانین دارای مقادیر پیش‌بینی‌کننده مثبت بالای یک برش منفرد 300 pg/mL بودند (شکل تکمیلی EI). .
عملکرد تشخیصی آستانه سنی پیش ساز پپتید ناتریورتیک نوع B نوع N (NT-proBNP) برای نارسایی حاد قلبی
به طور کلی، ما هفت مطالعه را در معرض خطر بالای سوگیری شناسایی کردیم (جدول تکمیلی A).در تجزیه و تحلیل‌های حساسیت محدود به مطالعات کور به غلظت‌های NT-proBNP برای قضاوت نارسایی حاد قلبی و مطالعات با خطر کم سوگیری، ویژگی‌های تشخیصی توصیه‌شده دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های سنی برای NT-proBNP بدون تغییر باقی ماندند (جدول تکمیلی E و F )..
آستانه NT-proBNP 100 pg/mL بهترین معیارهای خروج ما را با ارزش اخباری منفی ترکیبی 97.8٪ (محدوده 95.8٪ تا 98.8٪) و حساسیت 99.3٪ (محدوده 98.5٪ تا 99.7٪) (مکمل) برآورده کرد. .با این حال، تنها 17.9٪ (1851/10 ~ 369) از بیماران غلظت NT-proBNP کمتر از 100 pg/ml داشتند و در بیماران مسن و بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، بیماری عروق کرونر و سابقه اختلالات منفی بود. ..عملکرد کلیه (شکل تکمیلی J).به طور مشابه، برش 1000 pg/mL NT-proBNP بهترین معیارهای ارزیابی ما را با ارزش اخباری مثبت 74.9٪ (64.4٪ تا 83.2٪) و ویژگی 76.1٪ (65.6٪ تا 84.2٪) برآورده کرد.پایین تر بودتفاوت.همچنین در زیرگروه‌های بیماران، به‌ویژه آن‌هایی که سابقه قبلی نارسایی قلبی نداشتند، کمتر بود (مقدار اخباری مثبت 62%، 41% تا 79%) (جدول تکمیلی D؛ شکل تکمیلی K).
مدل تقویت گرادیان شدید (XGBoost) و مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته بهترین مدل‌های عملکردی بودند (منطقه زیر منحنی در کل گروه آموزشی 0.925 (95% فاصله اطمینان (CI): 0.919 تا 0.932) و 0.931 (0.925 تا 0.937 به بالا) متن 2).اگرچه عملکرد XGBoost مشابه مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم‌یافته است، مزیت اصلی XGBoost توانایی آن در محاسبه امتیازات در صورت وجود مقادیر از دست رفته است.این ویژگی مهمی است که امیدواریم در ابزار پشتیبانی تصمیم CoDE-HF برای تسهیل اجرای آن در عمل بالینی پیاده سازی شود، به همین دلیل است که مدل XGBoost را به عنوان مدل نهایی برای CoDE-HF انتخاب کردیم.
CoDE-HF به خوبی کالیبره شده بود و در بیماران با و بدون نارسایی قلبی دارای تمایز عالی بود (منطقه زیر منحنی عملکرد گیرنده 0.846 (0.830 تا 0.862) و 0.925 (0.919 تا 0.932) و امتیاز Brier 0.130 و 0.130، به ترتیب).0.099) (شکل 4؛ شکل تکمیلی L).امتیاز CoDE-HF 4.7 ارزش اخباری منفی 98.6٪ (97.8٪ تا 99.1٪) و حساسیت 98.1٪ (96.9٪ تا 98.9٪) (جدول G تکمیلی) و امتیاز 51.2 یک پیش بینی مثبت ارائه می دهد. ارزش.مقدار 75.0٪ (65.7٪) 82.5٪، ویژگی 92.2٪ (87.5٪ تا 95.2٪) از بیماران بدون سابقه نارسایی قلبی بود.این نرخ های ورود و خروج عملکرد تشخیصی مشابهی در همه زیر گروه ها داشتند (شکل 5، شکل 6، شکل 7). اگر این نمرات در بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی اعمال شود، CoDE-HF 40.3٪ (2502/6208) را با احتمال کم (<4.7) و 28.0٪ (1737/6208) در احتمال بالا (51.2 ‰¥) شناسایی می کند. نارسایی حاد قلبی اگر این نمرات در بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی اعمال شود، CoDE-HF 40.3٪ (2502/6208) را با احتمال کم (<4.7) و 28.0٪ (1737/6208) در احتمال بالا (51.2 ‰¥) شناسایی می کند. نارسایی حاد قلبی اگر به این نتیجه رسیدید، با توجه به احساس نارسایی کامل، کد-HF به میزان 40.3% (2502/6208) با کمترین میزان اعتبار (<4.7) و 28،7% (≥51,2) сердечной недостаточности. اگر این نرخ ها برای بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی اعمال شود، CoDE-HF 40.3٪ (2502/6208) با احتمال کم (<4.7) و 28.0٪ (1737/6208) با احتمال بالا (≥51.2) قلب را تشخیص می دهد. شکست.نارسایی حاد قلبی如果将这些评分应用于疑似急性心力衰竭的患者，CoDE-HF 将识别出40.3% (2502/6208) 的低概率(<4.7) 和28.0% (1737/6208) 的高概率(≥51.2)急性心力衰竭.如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 衰竭 的 ， ， code-hf 识别 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 高概率 (≥51.2 ) 急性 急性 اگر با این موارد، بیمارانی را که احساس می‌کنید، کم‌آسمان هستند، کد-HF 40.3% (2502/6208) کمتر (<4.7) و 28.7% (<4.7) و 28.7% 51،2) острой сердечной недостаточности. اگر این امتیازات برای بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی اعمال شود، CoDE-HF 40.3٪ (2502/6208) احتمال کم (<4.7) و 28.0٪ (1737/6208) احتمال بالا (≥ 51.2) نارسایی حاد قلبی را نشان می دهد.فرسودگیدر میان بیماران مبتلا به نارسایی قلبی از قبل، هیچ یک از نمرات گروه آموزشی معیارهای خروج هدف ما را برآورده نکرد.امتیاز CoDE-HF 84.5، ارزش اخباری مثبت 92.7٪ (89.1٪ تا 95.2٪) و ویژگی 90.2٪ (84.0٪ تا 94.1٪) بود.این ارزیابی 45.5٪ (1420/3119) از بیماران با احتمال بالای ابتلا به نارسایی حاد قلبی را شناسایی می کند (شکل 8).در تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم در تمام احتمالات آستانه، CoDE-HF سود خالص بالاتری نسبت به NT-proBNP به تنهایی داشت (شکل تکمیلی M).امتیازات CoDE-HF بدون سابقه تمرین اندکی کاهش یافت (منطقه زیر منحنی کار گیرنده 0.922 (0.916 تا 0.929) و 0.841 (0.825 تا 0.825 در بیماران بدون نارسایی قلبی و نارسایی پیش قلبی) 0.857) بود).اعتبارسنجی متقابل داخلی و خارجی در گروه هر دو مدل به خوبی انجام شد (شکل تکمیلی N).
مقیاس تشخیص و ارزیابی مشترک نارسایی قلبی (CoDE-HF) به نسبت مشاهده شده بیماران مبتلا به نارسایی حاد قلبی کالیبره شد.خط نقطه نشان دهنده کالیبراسیون ایده آل است.هر نقطه مربوط به 100 بیمار است.بالا: کالیبراسیون CoDE-HF در یک بیمار بدون نارسایی قلبی قبلی.پایین: کالیبراسیون CoDE-HF در بیمار با سابقه نارسایی قلبی.
عملکرد تشخیصی مقیاس تشخیص و ارزیابی مشارکتی نارسایی قلبی (CoDE-HF) در زیر گروه‌های بیمار.نمره طرد کد CODE-HF دارای ارزش اخباری منفی 7/4 در زیر گروه بیماران بدون سابقه نارسایی قلبی بود.CoDE-HF از غلظت‌های پیش‌ساز پپتید ناتریورتیک نوع B N-ترمینال به عنوان اندازه‌گیری مداوم و متغیرهای بالینی ساده از پیش تعریف شده (سن، نرخ فیلتراسیون گلومرولی تخمینی (eGFR)، هموگلوبین، شاخص توده بدن، ضربان قلب، فشار خون، ادم محیطی، انسداد مزمن استفاده می‌کند. بیماری ریوی (COPD) و بیماری عروق کرونر قلب، ارزیابی فردی از احتمال تشخیص نارسایی حاد قلبی را فراهم می کند.
عملکرد تشخیصی مقیاس CoDE-HF در مقیاس همکاری برای تشخیص و ارزیابی نارسایی قلبی در زیر گروه‌های بیماران.امتیاز قانون CoDE-HF دارای ارزش اخباری مثبت 2/51 در زیر گروه بیماران بدون سابقه نارسایی قلبی بود.CODE-HF غلظت NT-proBNP را به عنوان اندازه‌گیری‌های مداوم و متغیرهای بالینی ساده از پیش تعریف شده (سن، میزان فیلتراسیون گلومرولی تخمینی (eGFR)، هموگلوبین، شاخص توده بدن، ضربان قلب، فشار خون، ادم محیطی، بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD) را جمع‌آوری کرد. ).بیماری عروق کرونر) یک ارزیابی فردی از احتمال تشخیص نارسایی حاد قلبی ارائه می دهد
عملکرد تشخیصی مقیاس همکاری برای تشخیص و ارزیابی نارسایی قلبی (CoDE-HF) در زیر گروه های بیمار.امتیاز قانون CoDE-HF دارای ارزش اخباری مثبت 84.5 در بیماران با سابقه نارسایی قلبی در یک زیر گروه از بیماران بود.CODE-HF غلظت NT-proBNP را به عنوان اندازه‌گیری‌های مداوم و متغیرهای بالینی ساده از پیش تعریف شده (سن، میزان فیلتراسیون گلومرولی تخمینی (eGFR)، هموگلوبین، شاخص توده بدن، ضربان قلب، فشار خون، ادم محیطی، بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD) را جمع‌آوری کرد. ).بیماری عروق کرونر) یک ارزیابی فردی از احتمال تشخیص نارسایی حاد قلبی ارائه می دهد
مقیاس تشخیص و ارزیابی نارسایی قلبی (CoDE-HF) از نظر تشخیصی در بیماران با سابقه نارسایی قلبی مؤثر نیست.بالا: مقادیر پیش بینی منفی و مثبت برای نمرات CoDE-HF.خط نقطه چین عمودی آبی امتیاز حذف هدف 4.7 را نشان می دهد.خط نقطه چین عمودی قرمز امتیاز قانون هدف 51.2 را نشان می دهد.پایین: نقشه چگالی امتیازات CoDE-HF در بیماران بدون سابقه نارسایی قلبی.اهداف حذف و قانون به ترتیب 3/40 درصد از بیماران با احتمال کم و 0/28 درصد با احتمال بالا را شناسایی کردند.
بیمارانی که با احتمال کم توسط CoDE-HF شناسایی شدند، در 30 روز و 1 سال، مرگ و میر همه علت و CV به طور قابل توجهی کمتر از بیمارانی بودند که به عنوان متوسط ​​و با احتمال بالا شناسایی شدند (مرگ و میر ناشی از همه علل 30 روزه: 1. 0٪ در مقایسه با 4.0). درصد و 10.4 درصد.مرگ و میر ناشی از همه علل در یک سال: 5.9٪ در مقابل 17.8٪ و 33.4٪ به ترتیب.مرگ و میر 30 روزه ناشی از بیماری های قلبی عروقی: 0.2٪ در مقابل 0.8٪ و 4.1٪.مرگ و میر سالانه ناشی از بیماری های قلبی عروقی: 1.4٪ در مقابل 3.4٪ و 16.3٪ به ترتیب) (شکل 9). در بیمارانی که غلظت NT-proBNP کمتر از 300 pg/mL در مقایسه با ¥300 pg/mL داشتند، میزان مرگ و میر ناشی از همه علل به ترتیب 0.8% در مقابل 7.6% در 30 روز و 5.9% در مقابل 26.6% در یک سال بود. میزان مرگ و میر قلبی عروقی به ترتیب 0.1٪ در مقابل 2.6٪ در 30 روز و 1.3٪ در مقابل 10.2٪ در یک سال بود (جدول تکمیلی H؛ شکل تکمیلی O). در بیمارانی که غلظت NT-proBNP کمتر از 300 pg/mL در مقایسه با ¥300 pg/mL داشتند، میزان مرگ و میر ناشی از همه علل به ترتیب 0.8% در مقابل 7.6% در 30 روز و 5.9% در مقابل 26.6% در یک سال بود. میزان مرگ و میر قلبی عروقی به ترتیب 0.1٪ در مقابل 2.6٪ در 30 روز و 1.3٪ در مقابل 10.2٪ در یک سال بود (جدول تکمیلی H؛ شکل تکمیلی O). NT-proBNP <300 pg/ml در 300 pg/ml آسیب از هر عاملی تشکیل شده است 0,8% در NT-proBNP با 7,6% در مقابل 30 روز 2,9% بعد از 5,9% 6% به ازای هر سال، 1.3% به ازای 30 روز و 1.3% به ازای 10،2% امتیاز از 10.2% کاهش می یابد. H؛ дополнительный рисунок O). در بیماران با غلظت NT-proBNP کمتر از 300 pg/ml در مقایسه با کمتر از 300 pg/ml، مرگ و میر ناشی از همه علل به ترتیب 0.8% در مقایسه با 7.6% در 30 روز و 5.9% در مقایسه با 26، 6% در یک سال بود. و میزان مرگ و میر CV به ترتیب 0.1% در مقابل 2.6% در 30 روز و 1.3% در مقابل 10.2% در یک سال بود (جدول تکمیلی H؛ شکل تکمیلی O). nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 患者 与 ≥ 300 pg/ml 的 患者 ， ， ， ， ， 因 因 分别 为 为 0.8 ٪ 和 7.6 ٪ ， 年 时 分别 为 5.9 ٪ 和 26.6 ٪ ， ， 心血管 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；补 NT-PROBNP 浓度 <300 pg/ml 的 与 ≥ ≥300 pg/ml 的 相比 ， ， 30 天全 因 分别 为 为 为 为 0.8% 和 7.6% ， 年 分别 为 为 5.9% 和 26.6% ， 心血管 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；补充图O ） ویژگی‌های مربوط به NT-proBNP <300 pg/ml با ≥300 pg/ml نامی 30 روزه از همه دلایل 0.8% و 7.6% با نظر مثبت، 5.9% در حدود 26،6% года, а также сердечно-сосудистую смертность. بیمارانی که غلظت NT-proBNP کمتر از 300 pg/mL در مقایسه با 300 pg/ml داشتند، مرگ و میر ناشی از همه علل 30 روزه به ترتیب 0.8٪ و 7.6٪، 5.9٪ و 26.6٪ در یک سال و مرگ و میر قلبی عروقی داشتند.0.1٪ و 2.6٪ در 30 روز و 1.3٪ و 10.2٪ در یک سال بودند (جدول تکمیلی H؛ شکل تکمیلی O).
نرخ تجمعی مرگ و میر همه علل طبقه بندی شده توسط گروه احتمال مشارکتی برای تشخیص و ارزیابی نارسایی قلبی (CoDE-HF)
ما یک متاآنالیز از داده‌های فردی در سطح بیمار را برای ارزیابی عملکرد تشخیصی آستانه‌های NT-proBNP در بیش از 10 بیمار مشکوک به نارسایی حاد قلبی انجام دادیم که در 14 مطالعه آینده‌نگر از 13 کشور که با استفاده از NT-proBNP طراحی و اجرا کردیم.proBNP به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم برای اندازه گیری مداوم.چندین یافته مهم را گزارش می کنیم.اول، آستانه های توصیه شده دستورالعمل برای حذف نارسایی حاد قلبی در میان زیر گروه های مهم بیماران یکسان نیست.اگرچه جمعیت عمومی و چندین زیرگروه، از جمله بیماران جوان و زنان، عملکرد خوبی داشتند، بیماران و زنان مسن‌تر ارزش پیش‌بینی منفی به‌طور معنی‌داری پایین‌تر داشتند.در بیماران مبتلا به چاقی یا نارسایی قلبی قبلی، نرخ منفی کاذب از یک در ده تا یک در پنج متغیر بود.ثانیاً، آستانه های طبقه بندی شده سنی خود را به خوبی در تشخیص نارسایی حاد قلبی نشان داده اند.با این حال، ارزش اخباری مثبت در بیماران جوان کمتر بود.سوم، اگرچه برش‌های بهینه NT-proBNP ما 100 pg/mL برای رد نارسایی حاد قلبی و 1000 pg/mL برای تعیین نارسایی حاد قلبی ارزش اخباری منفی و مثبت عالی در جمعیت عمومی دارند، بیماران مسن‌تر وضعیت بدتری دارند. .در بیماران مبتلا به نارسایی حاد قلبینارسایی قلبی و چاقی قبلیدر نهایت، ما یک ابزار پشتیبانی تصمیم، امتیاز CoDE-HF، با عملکرد تشخیصی عالی در تمام زیر گروه‌های بیماران، توسعه داده‌ایم.این ابزار پشتیبانی تصمیم، نارسایی حاد قلبی را با دقت بیشتری نسبت به هر روشی که فقط از آستانه NT-proBNP استفاده می‌کرد، حذف و رد کرد.
طبق دانش ما، این بزرگترین مطالعه تا به امروز برای ارزیابی عملکرد تشخیصی NT-proBNP در نارسایی حاد قلبی است.همه مطالعات وارد شده آینده‌نگر بودند و تشخیص‌های نهایی توسط گروهی از پزشکان با استفاده از تمام اطلاعات موجود انجام شد.توجه به این نکته مهم است که در دسترس بودن داده ها در سطح بیمار فردی در جمعیت های بزرگ مورد مطالعه امکان ارزیابی قابل اعتماد عملکرد تشخیصی تمام آستانه های ممکن NT-proBNP در زیر گروه های بیماران و همچنین توسعه و اعتبار سنجی مقیاس های تشخیصی جدید را فراهم می کند.
اکثر دستورالعمل های ملی و بین المللی استفاده از مقدار برش NT-proBNP 300 pg/mL را برای رد نارسایی حاد قلبی توصیه می کنند.عملکرد تشخیصی زیر گروه های مهم بیماران قابل ارزیابی نیست.مطالعه ما سه برابر بیشتر از متاآنالیزهای قبلی در سطح مطالعه، بیماران را ثبت نام کرد، که ارزش اخباری منفی کلی پایینی را در برش pg/mL 300 با متا برآورد 94.6 درصد نشان داد.مهمتر از آن، ارزش اخباری منفی در زیر گروه‌های کلیدی مانند بیماران مسن و بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، بیماری عروق کرونر و چاقی به طور قابل‌توجهی کمتر بود.علاوه بر این، نزدیک به 70٪ از بیماران غلظت NT-proBNP بالاتر از نقطه برش 300 pg/ml داشتند که محدودیت های استفاده از یک نقطه برش واحد را در عمل برجسته می کند.اگرچه برش پایین تر 100 pg/ml به یک ارزش اخباری منفی کلی 98% دست یافت، در زیر گروه مهمی از بیماران عملکرد ضعیفی داشت.علاوه بر این، سن و آستانه های بهینه شده برای نارسایی حاد قلبی، ناهمگونی را در بین زیر گروه های بیماران، به ویژه در میان افرادی که سابقه قبلی نارسایی قلبی نداشتند، نشان داد.این ناهمگونی در عملکرد تشخیصی با افزایش سن جمعیت بیمار و ابتلا به بیماری‌های همراه بیشتر، نگرانی خاصی دارد.این سؤال را مطرح می‌کند که آیا دستورالعمل‌های بالینی باید استفاده از برش‌های یکنواخت را زمانی که NT-proBNP تحت تأثیر عوامل خطر و بیماری‌های همراه قرار می‌گیرد ادامه دهند.
برای بهبود سودمندی بالینی NT-proBNP، ما ارزیابی CoDE-HF یک ابزار پشتیبانی تصمیم بالینی را توسعه دادیم و اعتبار خارجی آن را تأیید کردیم.این امتیاز NT-proBNP را به عنوان یک اندازه گیری مستمر با متغیرهای بالینی عینی ساده ترکیب می کند تا یک ارزیابی فردی از احتمال تشخیص نارسایی حاد قلبی ارائه دهد.ما نشان می‌دهیم که عملکرد تشخیصی امتیاز CoDE-HF در زیر گروه‌های بیماران قوی است.CoDE-HF توانست تشخیص نارسایی حاد قلبی را در نسبت بیشتری از بیماران نسبت به آستانه بهینه سازی شده NT-proBNP به تنهایی رد و رد کند.علاوه بر این، در تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم ما، متوجه شدیم که CoDE-HF دارای سود خالص بالاتری نسبت به NT-proBNP به تنهایی، در سراسر محدوده احتمال آستانه است.ما معتقدیم که این نتیجه گیری بصری است زیرا NT-proBNP یک نشانگر مستمر خطر است و غلظت آن به سایر عوامل مرتبط با بیمار مانند شاخص توده بدن، سن و عملکرد کلیوی بستگی دارد.434445 در حالی که این نسبت ها بر اساس معیارهای عملکرد از پیش تعریف شده است، ما تشخیص می دهیم که این اهداف ممکن است به طور جهانی مورد حمایت قرار نگیرند و امکانات مختلف مراقبت های بهداشتی ممکن است تحمل خطر متفاوتی داشته باشند.مزیت استفاده از ابزارهای پشتیبانی تصمیم مانند CoDE-HF این است که پزشکان یا موسسات می توانند معیارهای عملکرد تشخیصی را برای تصمیم گیری محلی بر اساس اولویت های خود و در دسترس بودن اکوکاردیوگرافی یا متخصصان نارسایی قلبی انتخاب کنند..
ما انتظار داریم که ابزار پشتیبانی تصمیم جدید ما، Code-HF، بتواند تریاژ بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی را که در تخصص‌های مختلف پزشکی مشاهده می‌شود، بهبود بخشد و مراقبت‌های آنها را تغییر دهد و تشخیص دقیق‌تر را تسهیل کند.مطالعات قبلی نشان داده اند که درمان به موقع و دقیق مبتنی بر شواهد بیماران مبتلا به نارسایی حاد قلبی می تواند مرگ و میر و طول مدت بستری در بیمارستان را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و تأخیر با پیامدهای بدتری همراه است.علاوه بر این، CoDE-HF جمع آوری شده به طور معمول از متغیرها استفاده می کند و بنابراین می تواند در جریان کار بالینی به عنوان بخشی از مسیر تریاژ بخش اورژانس گنجانده شود تا امکان ارزیابی کارآمدتر فراهم شود.در حال حاضر، اکثریت قریب به اتفاق بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی در بدو پذیرش برای تعیین درمان خود اکوکاردیوگرافی انجام می دهند، اما در نهایت تنها زیر مجموعه ای از بیماران تشخیص داده می شوند.2 اکوکاردیوگرافی یک مطالعه تخصصی نسبتاً وقت‌گیر و منابع فشرده است. ما انتظار داریم که استفاده از CoDE-HF برای استفاده دقیق‌تر و آگاهانه‌تر از خدمات تخصصی مانند اکوکاردیوگرافی می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه و کارایی قابل توجهی برای سیستم مراقبت‌های بهداشتی شود..علاوه بر این، از طریق درمان سرپایی بیماران کم خطر می توان به صرفه جویی در هزینه ها دست یافت.در حال حاضر یک مطالعه آینده نگر برای ارزیابی بالینی و مقرون به صرفه بودن آستانه های تصمیم گیری مختلف CoDE-HF در عمل بالینی مورد نیاز است.
ما چندین محدودیت را می پذیریم.اول، ما توانستیم داده‌های فردی در سطح بیمار را برای 14 مطالعه از 30 مطالعه که معیارهای واجد شرایط بودن ما را برآورده می‌کردند به دست آوریم، بنابراین سوگیری انتخاب را می‌توان معرفی کرد.با این حال، مطالعات واجد شرایطی که وارد نشده بودند، شیوع مشابهی از نارسایی حاد قلبی، تاریخ انتشار، و پوشش جغرافیایی داشتند و جمعیت‌ها ویژگی‌های جمعیتی و بالینی مشابهی با جمعیت‌های مورد بررسی داشتند.دوم، زمانی که اطلاعات حاصل از مطالعات چندگانه ادغام شد، برخی از مطالعات برای برخی از متغیرها داده‌های گم شده بودند.برای به حداکثر رساندن استفاده از اطلاعات، از روش سلسله مراتبی انتساب چندگانه استفاده کردیم.سوم، ما داده های ECG و اشعه ایکس قفسه سینه را به صورت متوالی ثبت نکردیم تا آنها را در مدل خود قرار دهیم.تفسیر NT-proBNP در بیماران مشکوک به نارسایی حاد قلبی باید همراه با این مطالعات انجام شود، 47 و مطالعات بیشتری برای تعیین اینکه آیا روش های ترکیبی از این مطالعات می تواند نمرات CoDE-HF را بهبود بخشد، مورد نیاز است.چهارم، همه مطالعات بدون در نظر گرفتن نتایج آزمایش NT-proBNP تشخیص ندادند.در تجزیه و تحلیل حساسیت ما، زمانی که دو مطالعه با تعریف کورکور نشده را حذف کردیم، هیچ تغییری در عملکرد تشخیصی وجود نداشت.پنجم، تشخیص تثبیت شده نارسایی حاد قلبی اجازه نمی دهد که بین نارسایی قلبی با کسر جهشی کاهش یافته و نارسایی قلبی با کسر جهشی حفظ شده تمایز قائل شود.شیوع فزاینده HF با کسر جهشی حفظ شده در بیماران مسن ممکن است برخی از ناهمگونی های مشاهده شده با افزایش سن را توضیح دهد، اما دستورالعمل های فعلی HF را با کسر جهشی کاهش یافته و EF حفظ شده توصیه می کنند.نارسایی قلبی از همان آستانه NT-ProBNP استفاده می کند.58 ششم، اگرچه اکثر مطالعات به طور مداوم بیماران مبتلا به تنگی نفس حاد را ثبت نام می کردند، شیوع نارسایی حاد قلبی بالا بود و ممکن است سوگیری انتخاب وجود داشته باشد.با این حال، اثربخشی محدودیت‌ها و محدودیت‌های سنی NT-proBNP توصیه‌شده توسط دستورالعمل‌ها در تحلیل‌های حساسیت تغییری نکرد، به جز مطالعات با خطر بالای سوگیری.در نهایت، نارسایی حاد قلبی یک سندرم بالینی است و خود تشخیص دارای عدم قطعیت و تنوع تحقیقاتی ذاتی است.این عدم اطمینان ممکن است در افراد مسن بیشتر باشد، که ممکن است تا حدی ناهمگونی مشاهده شده در نتایج تشخیصی را توضیح دهد.
ما نشان داده‌ایم که عملکرد تشخیصی مقادیر برش NT-proBNP توصیه‌شده در دستورالعمل‌های نارسایی حاد قلبی در زیر گروه مهمی از بیماران متفاوت است.ما امتیاز CoDE-HF را توسعه داده و اعتبار سنجی کرده‌ایم که NT-pro-BNP را به عنوان اندازه‌گیری پیوسته با متغیرهای بالینی ترکیب می‌کند تا احتمال نارسایی حاد قلبی را در بیماران فردی با استفاده از یک مدل آماری تعیین کند.این ابزار پشتیبانی تصمیم به طور دقیق نارسایی حاد قلبی را رد و رد کرد و به طور مداوم در همه زیر گروه ها انجام شد.در حال حاضر مطالعات آینده نگر برای ارزیابی تأثیر اجرای این ابزار پشتیبانی تصمیم بر استفاده از منابع مراقبت های بهداشتی و نتایج بیمار مورد نیاز است.
تشخیص نارسایی حاد قلبی می تواند دشوار باشد زیرا بیماران اغلب با علائم غیر اختصاصی مراجعه می کنند.
اکثر دستورالعمل های ملی و بین المللی آزمایش پیش ساز پپتید ناتریورتیک نوع B (NT-proBNP) را برای تشخیص نارسایی حاد قلبی توصیه می کنند.
آزمایش NT-proBNP به دلیل مشکلات عملکرد تشخیصی در زیرگروه های مهم بالینی بیماران به طور جهانی به کار گرفته نشده است.
آستانه های توصیه شده NT-proBNP برای نارسایی حاد قلبی در دستورالعمل ها عملکرد تشخیصی نسبتاً ضعیفی در زیر گروه های مهم بیماران دارد.
یک ابزار پشتیبانی تصمیم معتبر توسعه یافته است که NT-pro-BNP را به عنوان یک اندازه گیری پیوسته با متغیرهای بالینی با استفاده از مدل سازی آماری ترکیب می کند.
این ابزار با دقت بیشتری نسبت به هر روشی که از آستانه NT-proBNP به تنهایی استفاده می‌کرد، نارسایی حاد قلبی را رد و رد کرد و به طور مداوم در همه زیر گروه‌ها انجام شد.
همه مطالعات مطابق با اعلامیه هلسینکی انجام شد و از نظر اخلاقی تایید شد تا امکان به اشتراک گذاری داده های سطح بیمار برای این تجزیه و تحلیل فراهم شود.
کد R و داده های ناشناس مورد استفاده برای توسعه و اعتبار سنجی امتیاز CoDE-HF به درخواست نویسنده مربوطه در دسترس محققان است.